總覽
Koog 是一個專為 JVM 生態系統設計，用於建置 AI agent 的開源 JetBrains 架構。 它為 Kotlin 與 Java 開發人員提供了一流的開發體驗，具備慣用且型別安全 (type-safe) 的 Kotlin DSL 以及流暢的產生器樣式 (builder-style) Java API。
雖然 Java 開發人員可以在 JVM 上利用慣用 API 發揮 Koog 的完整功能，但 Kotlin 開發人員還可以使用 Kotlin Multiplatform 將 agent 部署到 JS、WasmJS、Android 與 iOS 目標。
Agent
進一步了解 agent 概覽 以及如何使用 Koog 建立不同類型的 agent：
:material-robot-outline:{ .lg .middle } 基礎 agent
使用適用於大多數常見使用案例的預定義策略
:material-function:{ .lg .middle } 功能型 agent
使用純 Kotlin 或 Java 將自訂邏輯定義為 Lambda 函式
:material-state-machine:{ .lg .middle } 基於圖形的 agent
將自訂工作流程實作為策略圖
:material-list-status:{ .lg .middle } 規劃型 agent beta
反覆建置與執行計畫，直到狀態符合期望的條件
核心元件
詳細了解 Koog agent 的核心元件：
:material-chat-processing-outline:{ .lg .middle } 提示 (Prompts)
建立、管理並執行驅動 agent 與 LLM 互動的提示
:material-strategy:{ .lg .middle } 策略
將 agent 預定的工作流程設計為有向圖
:material-tools:{ .lg .middle } 工具
讓 agent 能夠與外部資料來源和服務互動
:material-toy-brick-outline:{ .lg .middle } 功能
擴充並強化 AI agent 的功能性
進階用法
:material-history:{ .lg .middle } 歷程記錄壓縮
使用進階技術在長時間對話中保持內容關聯，同時最佳化語彙單元 (token) 使用量
:material-floppy:{ .lg .middle } Agent 持久化
在執行期間的特定點還原 agent 狀態
:material-code-braces:{ .lg .middle } 結構化輸出
產生結構化格式的回應
:material-waves:{ .lg .middle } 串流 API
透過串流支援與平行工具呼叫即時處理回應
:material-database-search:{ .lg .middle } 知識檢索 beta
使用 向量嵌入 (vector embeddings) 與 RAG 在對話之間保留與檢索知識
:material-timeline-text:{ .lg .middle } 追蹤
透過詳細且可配置的追蹤功能來偵錯與監控 agent 執行
:material-timeline-text:{ .lg .middle } 長期記憶 beta
為 RAG 與持久性記憶體整合向量資料庫與記憶體供應商。
整合
:material-puzzle:{ .lg .middle } 模型上下文協定 (MCP) beta
直接在 AI agent 中使用 MCP 工具
:material-leaf:{ .lg .middle } Spring Boot beta
將 Koog 新增到您的 Spring 應用程式
:material-cloud-outline:{ .lg .middle } Ktor beta
將 Koog 與 Ktor 伺服器整合
:material-chart-timeline-variant:{ .lg .middle } OpenTelemetry
使用流行的觀測工具來追蹤、記錄並測量您的 agent
:material-lan:{ .lg .middle } A2A 協定 beta
透過共享協定連接 agent 與服務