術語表

代理 (Agent)

• 代理 (Agent)：一種可以與工具互動、處理複雜工作流程並與使用者通訊的 AI 實體。

• 大型語言模型 (LLM)：支援代理能力的底層 AI 模型。

• 訊息 (Message)：代理系統中的通訊單元，代表從使用者、助理或系統傳遞的資料。

• 提示詞 (Prompt)：提供給 LLM 的對話歷程記錄，由來自使用者、助理和系統的訊息組成。

• 系統提示詞 (System prompt)：提供給代理的指令，用於引導其行為、定義其角色，並提供執行其任務所需的關鍵資訊。

• 上下文 (Context)：LLM 互動發生的環境，具有存取對話歷程記錄和工具的權限。

• LLM 工作階段 (LLM session)：與 LLM 互動的結構化方式，包括對話歷程記錄、可用工具以及發出請求的方法。

代理工作流程 (Agent workflow)

• 策略 (Strategy)：為代理定義的工作流程，由順序子圖組成。策略定義了代理如何處理輸入、與工具互動以及產生輸出。策略圖由透過邊連接的節點組成，邊代表節點之間的轉換。

策略圖 (Strategy graphs)

• 圖 (Graph)：定義代理策略工作流程的節點連邊結構。

• 節點 (Node)：代理策略工作流程的基本建構元素，代表特定的操作或轉換。

• 邊 (Edge)：代理圖中節點之間的連接，定義了操作流程，通常帶有指定何時遵循每條邊的條件。

• 條件 (Conditions)：決定何時遵循特定邊的規則。

• 子圖 (Subgraph)：代理策略中一個獨立的處理單元，擁有自己的一組工具、上下文和職責。

工具 (Tools)

• 工具 (Tool)：代理可用於執行特定任務或存取外部系統的函式。代理知道可用工具及其引數，但缺乏對其實作細節的瞭解。

• 工具呼叫 (Tool call)：LLM 要求使用提供的引數執行特定工具。其運作方式類似於函式呼叫。

• 工具描述符 (Tool descriptor)：工具元資料，包括其名稱、描述和參數。

• 工具註冊表 (Tool registry)：代理可用的工具清單。註冊表會告知代理有哪些可用工具。

• 工具結果 (Tool result)：執行工具產生的輸出。例如，如果工具是一個方法，結果將是其傳回值。

歷程記錄壓縮 (History compression)

• 歷程記錄壓縮 (History compression)：透過應用各種壓縮策略來縮減對話歷程記錄大小以管理權杖 (token) 使用量的過程。若要了解更多，請參閱 歷程記錄壓縮。

功能 (Features)

• 功能 (Feature)：擴充並增強 AI 代理功能的元件。

EventHandler 功能

• EventHandler：一種能夠監控並回應各種代理事件的功能，提供攔截器 (hooks) 用於追蹤代理生命週期、處理錯誤，以及在整個工作流程中處理工具調用。