A2A 與 Koog 整合
Koog 提供與 A2A 協定的無縫整合,讓您可以將 Koog agent 公開為 A2A 伺服器,並將 Koog agent 連接至其他符合 A2A 規範的 agent。
相依性
A2A Koog 整合需要根據您的使用案例使用特定的功能模組:
將 Koog agent 公開為 A2A 伺服器
將這些相依性新增至您的 build.gradle.kts:
dependencies {
// Koog A2A 伺服器整合功能
implementation("ai.koog:agents-features-a2a-server:$koogVersion")
// HTTP JSON-RPC 傳輸
implementation("ai.koog:a2a-transport-server-jsonrpc-http:$koogVersion")
// Ktor 伺服器引擎(選擇適合您需求的引擎)
implementation("io.ktor:ktor-server-netty:$ktorVersion")
}將 Koog agent 連接至 A2A agent
將這些相依性新增至您的 build.gradle.kts:
dependencies {
// Koog A2A 用戶端整合功能
implementation("ai.koog:agents-features-a2a-client:$koogVersion")
// HTTP JSON-RPC 傳輸
implementation("ai.koog:a2a-transport-client-jsonrpc-http:$koogVersion")
// Ktor 用戶端引擎(選擇適合您需求的引擎)
implementation("io.ktor:ktor-client-cio:$ktorVersion")
}總覽
此整合支援兩種主要模式:
- 將 Koog agent 公開為 A2A 伺服器 - 讓您的 Koog agent 可以透過 A2A 協定被探索與存取
- 將 Koog agent 連接至 A2A agent - 讓您的 Koog agent 能與其他符合 A2A 規範的 agent 進行通訊
將 Koog agent 公開為 A2A 伺服器
定義具備 A2A 功能的 Koog agent
首先讓我們定義一個 Koog agent。agent 的邏輯可以有所不同,以下是一個基本的單次執行且包含工具的 agent 範例。 該 agent 接收來自使用者的訊息,並將其轉發給 LLM。 如果 LLM 的回應包含工具呼叫,agent 會執行該工具並將結果轉發給 LLM。 如果 LLM 的回應包含助理訊息,agent 會將該助理訊息傳送給使用者並結束。
在輸入調整大小時,agent 會向 A2A 用戶端傳送一個任務已提交事件以及輸入訊息。 在每次工具呼叫時,agent 會向 A2A 用戶端傳送一個任務執行中事件,其中包含工具呼叫與結果。 收到助理訊息時,agent 會向 A2A 用戶端傳送一個任務已完成事件以及該助理訊息。
/**
* 建立具備 A2A 功能的 Koog agent
*/
@OptIn(ExperimentalUuidApi::class)
private fun createAgent(
context: RequestContext<MessageSendParams>,
eventProcessor: SessionEventProcessor,
) = AIAgent(
promptExecutor = MultiLLMPromptExecutor(
LLMProvider.Google to GoogleLLMClient("api-key")
),
toolRegistry = ToolRegistry {
// 在此宣告工具
},
strategy = strategy<A2AMessage, Unit>("test") {
val nodeSetup by node<A2AMessage, Unit> { inputMessage ->
// 將 A2A 訊息轉換為 Koog 訊息的便利函式
val input = inputMessage.toKoogMessage()
llm.writeSession {
appendPrompt {
message(input)
}
}
// 傳送更新事件給 A2A 用戶端
withA2AAgentServer {
sendTaskUpdate("Request submitted: ${input.content}", TaskState.Submitted)
}
}
// 呼叫 LLM
val nodeLLMRequest by node<Unit, Message> {
llm.writeSession {
requestLLM()
}
}
// 執行工具
val nodeProcessTool by node<MessagePart.Tool.Call, Unit> { toolCall ->
withA2AAgentServer {
sendTaskUpdate("Executing tool: ${toolCall.content}", TaskState.Working)
}
val toolResult = environment.executeTool(toolCall)
llm.writeSession {
appendPrompt {
tool {
result(toolResult)
}
}
}
withA2AAgentServer {
sendTaskUpdate("Tool result: ${toolResult.content}", TaskState.Working)
}
}
// 傳送助理訊息
val nodeProcessAssistant by node<String, Unit> { assistantMessage ->
withA2AAgentServer {
sendTaskUpdate(assistantMessage, TaskState.Completed)
}
}
edge(nodeStart forwardTo nodeSetup)
edge(nodeSetup forwardTo nodeLLMRequest)
// 如果 LLM 傳回工具呼叫,轉發至工具處理節點,然後回到 LLM
edge(nodeLLMRequest forwardTo nodeProcessTool onToolCall { true })
edge(nodeProcessTool forwardTo nodeLLMRequest)
// 如果 LLM 傳回助理訊息,轉發至助理處理節點,然後結束
edge(nodeLLMRequest forwardTo nodeProcessAssistant onAssistantMessage { true })
edge(nodeProcessAssistant forwardTo nodeFinish)
},
agentConfig = AIAgentConfig(
prompt = prompt("agent") { system("You are a helpful assistant.") },
model = GoogleModels.Gemini2_5Pro,
maxAgentIterations = 10
),
) {
install(A2AAgentServer) {
this.context = context
this.eventProcessor = eventProcessor
}
}
/**
* 將任務更新事件傳送至 A2A 用戶端的便利函式
* @param content 訊息內容
* @param state 任務狀態
*/
@OptIn(ExperimentalUuidApi::class)
private suspend fun A2AAgentServer.sendTaskUpdate(
content: String,
state: TaskState,
) {
val message = A2AMessage(
messageId = Uuid.random().toString(),
role = Role.Agent,
parts = listOf(
TextPart(content)
),
contextId = context.contextId,
taskId = context.taskId,
)
val task = Task(
id = context.taskId,
contextId = context.contextId,
status = TaskStatus(
state = state,
message = message,
timestamp = Clock.System.now(),
)
)
eventProcessor.sendTaskEvent(task)
}A2AAgentServer 功能機制
A2AAgentServer 是一個 Koog agent 功能,可實現 Koog agent 與 A2A 協定之間的無縫整合。 A2AAgentServer 功能提供了對 RequestContext 與 SessionEventProcessor 實體的存取,這些實體用於在 Koog agent 內部與 A2A 用戶端進行通訊。
要安裝此功能,請在 agent 上呼叫 install 函式,並傳入 A2AAgentServer 功能以及 RequestContext 與 SessionEventProcessor:
// 安裝功能
install(A2AAgentServer) {
this.context = context
this.eventProcessor = eventProcessor
}為了從 Koog agent 策略中存取這些實體,該功能提供了一個 withA2AAgentServer 函式,允許 agent 節點在執行上下文中存取 A2A 伺服器功能。 它會檢索已安裝的 A2AAgentServer 功能,並將其作為操作區塊的接收者。
// 在 agent 節點內使用
withA2AAgentServer {
// 此處的 'this' 即為 A2AAgentServer 執行個體
eventProcessor.sendTaskUpdate("Processing your request...", TaskState.Working)
}啟動 A2A 伺服器
執行伺服器後,Koog agent 將可以透過 A2A 協定被探索與存取。
val agentCard = AgentCard(
name = "Koog Agent",
url = "http://localhost:9999/koog",
description = "Simple universal agent powered by Koog",
version = "1.0.0",
protocolVersion = "0.3.0",
preferredTransport = TransportProtocol.JSONRPC,
capabilities = AgentCapabilities(streaming = true),
defaultInputModes = listOf("text"),
defaultOutputModes = listOf("text"),
skills = listOf(
AgentSkill(
id = "koog",
name = "Koog Agent",
description = "Universal agent powered by Koog. Supports tool calling.",
tags = listOf("chat", "tool"),
)
)
)
// 伺服器設定
val server = A2AServer(agentExecutor = KoogAgentExecutor(), agentCard = agentCard)
val transport = HttpJSONRPCServerTransport(server)
transport.start(engineFactory = Netty, port = 8080, path = "/chat", wait = true)將 Koog agent 連接至 A2A agent
建立 A2A 用戶端並連接至 A2A 伺服器
val transport = HttpJSONRPCClientTransport(url = "http://localhost:9999/koog")
val agentCardResolver =
UrlAgentCardResolver(baseUrl = "http://localhost:9999", path = "/koog")
val client = A2AClient(transport = transport, agentCardResolver = agentCardResolver)
val agentId = "koog"
client.connect()建立 Koog Agent 並將 A2A 用戶端新增至 A2AAgentClient 功能
若要從您的 Koog agent 連接至 A2A agent,您可以使用 A2AAgentClient 功能,它提供了連接至 A2A agent 的用戶端 API。 用戶端的原理與伺服器相同:您安裝該功能,並傳入 A2AAgentClient 功能以及 RequestContext 與 SessionEventProcessor。
val agent = AIAgent(
promptExecutor = MultiLLMPromptExecutor(
LLMProvider.Google to GoogleLLMClient("api-key")
),
toolRegistry = ToolRegistry {
// 在此宣告工具
},
strategy = strategy<String, Unit>("test") {
val nodeCheckStreaming by nodeA2AClientGetAgentCard().transform { it.capabilities.streaming }
val nodeA2ASendMessageStreaming by nodeA2AClientSendMessageStreaming()
val nodeA2ASendMessage by nodeA2AClientSendMessage()
val nodeProcessStreaming by node<Flow<Response<Event>>, Unit> {
it.collect { response ->
when (response.data) {
is Task -> {
// 處理任務
}
is A2AMessage -> {
// 處理訊息
}
is TaskStatusUpdateEvent -> {
// 處理任務狀態更新
}
is TaskArtifactUpdateEvent -> {
// 處理任務產物更新
}
}
}
}
val nodeProcessEvent by node<CommunicationEvent, Unit> { event ->
when (event) {
is Task -> {
// 處理任務
}
is A2AMessage -> {
// 處理訊息
}
}
}
// 如果支援串流,傳送訊息,處理回應並結束
edge(nodeStart forwardTo nodeCheckStreaming transformed { agentId })
edge(
nodeCheckStreaming forwardTo nodeA2ASendMessageStreaming
onCondition { it == true } transformed { buildA2ARequest(agentId) }
)
edge(nodeA2ASendMessageStreaming forwardTo nodeProcessStreaming)
edge(nodeProcessStreaming forwardTo nodeFinish)
// 如果不支援串流,傳送訊息,處理回應並結束
edge(
nodeCheckStreaming forwardTo nodeA2ASendMessage
onCondition { it == false } transformed { buildA2ARequest(agentId) }
)
edge(nodeA2ASendMessage forwardTo nodeProcessEvent)
edge(nodeProcessEvent forwardTo nodeFinish)
// 如果無法取得 agent,則結束並列印錯誤
edge(nodeCheckStreaming forwardTo nodeFinish onCondition { it == null }
transformed { println("Failed to get agents card") }
)
},
agentConfig = AIAgentConfig(
prompt = prompt("agent") { system("You are a helpful assistant.") },
model = GoogleModels.Gemini2_5Pro,
maxAgentIterations = 10
),
) {
install(A2AAgentClient) {
this.a2aClients = mapOf(agentId to client)
}
}
@OptIn(ExperimentalUuidApi::class)
private fun AIAgentGraphContextBase.buildA2ARequest(agentId: String): A2AClientRequest<MessageSendParams> =
A2AClientRequest(
agentId = agentId,
callContext = ClientCallContext.Default,
params = MessageSendParams(
message = A2AMessage(
messageId = Uuid.random().toString(),
role = Role.User,
parts = listOf(
TextPart(agentInput as String)
)
)
)
)