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概覽

代理使用工具來執行特定任務或存取外部系統。

工具工作流

Koog 框架為在 Kotlin 和 Java 中使用工具提供了以下工作流:

  1. 建立自訂工具或使用內建工具。
  2. 將工具新增至工具註冊表。
  3. 將工具註冊表傳遞給代理。
  4. 在代理中使用該工具。

可用的工具類型

Koog 框架中有三種類型的工具:

  • 提供代理與使用者互動以及對話管理功能的內建工具。詳情請參閱 內建工具
  • 基於註解的自訂工具,讓您可以將函式作為工具公開給 LLM。詳情請參閱 基於註解的工具
  • 自訂工具,讓您可以控制工具參數、元資料、執行邏輯,以及其註冊與叫用方式。詳情請參閱 基於類別的工具

工具註冊表

在代理中使用工具之前,必須先將其新增至工具註冊表。工具註冊表管理代理可用的所有工具。

工具註冊表的主要特性:

  • 組織工具。
  • 支援合併多個工具註冊表。
  • 提供依名稱或型別擷取工具的方法。

若要了解更多,請參閱 ToolRegistry

以下是如何建立工具註冊表並將工具新增至其中的範例:

=== "Kotlin"

<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.ToolRegistry
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
class MyToolSet : ToolSet {
    @Tool
    fun myTool(): String {
        // 工具實作
        return "Result"
    }
}
val myTool = MyToolSet()
-->
```kotlin
val toolRegistry = ToolRegistry {
    tools(myTool)
}
```
<!--- KNIT example-tools-overview-01.kt -->

=== "Java"

<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
// 建立您的 ToolSet 執行個體
MyToolSet myTool = new MyToolSet();

// 建置 ToolRegistry 並從 ToolSet 註冊工具
ToolRegistry toolRegistry = ToolRegistry.builder()
    .tools(myTool)
    .build();
```
<!--- KNIT example-tools-overview-java-01.java -->

若要合併多個工具註冊表,請執行以下操作:

=== "Kotlin"

<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.ToolRegistry
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
class FirstToolSet : ToolSet {
    @Tool
    fun firstSampleTool(): String {
        // 工具實作
        return "First result"
    }
}
class SecondToolSet : ToolSet {
    @Tool
    fun secondSampleTool(): String {
        // 工具實作
        return "Second result"
    }
}
val firstSampleTool = FirstToolSet()
val secondSampleTool = SecondToolSet()
-->
```kotlin
val firstToolRegistry = ToolRegistry {
    tools(firstSampleTool)
}

val secondToolRegistry = ToolRegistry {
    tools(secondSampleTool)
}

val newRegistry = firstToolRegistry + secondToolRegistry
```
<!--- KNIT example-tools-overview-02.kt -->

=== "Java"

<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
// 建立您的 ToolSet 執行個體
FirstToolSet firstSampleTool = new FirstToolSet();
SecondToolSet secondSampleTool = new SecondToolSet();

// 建置個別的工具註冊表
ToolRegistry firstToolRegistry = ToolRegistry.builder()
    .tools(firstSampleTool)
    .build();

ToolRegistry secondToolRegistry = ToolRegistry.builder()
    .tools(secondSampleTool)
    .build();

ToolRegistry newRegistry = firstToolRegistry.plus(secondToolRegistry);
```
<!--- KNIT example-tools-overview-java-02.java -->

將工具傳遞給代理

為了讓代理能夠使用工具,您需要在建立代理時提供包含該工具的工具註冊表作為引數:

=== "Kotlin"

<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.agent.AIAgent
import ai.koog.agents.example.exampleToolsOverview01.toolRegistry
import ai.koog.prompt.executor.clients.openai.OpenAIModels
import ai.koog.prompt.executor.llms.all.simpleOpenAIExecutor
-->
```kotlin
// 代理初始化
val agent = AIAgent(
    promptExecutor = simpleOpenAIExecutor(System.getenv("OPENAI_API_KEY")),
    systemPrompt = "You are a helpful assistant with strong mathematical skills.",
    llmModel = OpenAIModels.Chat.GPT4o,
    // 將您的工具註冊表傳遞給代理
    toolRegistry = toolRegistry
)
```
<!--- KNIT example-tools-overview-03.kt -->

=== "Java"

<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
AIAgent<String, String> agent = AIAgent.builder()
    .promptExecutor(simpleOpenAIExecutor(System.getenv("OPENAI_API_KEY")))
    .systemPrompt("You are a helpful assistant with strong mathematical skills.")
    .llmModel(OpenAIModels.Chat.GPT4o)
    .toolRegistry(ToolRegistry.builder()
        .tools(secondSampleTool)
        .build()
    )
    .build();
```
<!--- KNIT example-tools-overview-java-03.java -->

叫用工具

在代理程式碼中有幾種叫用工具的方法。建議的方法是使用代理內容中提供的方法,而不是直接叫用工具,因為這可以確保代理環境中工具操作的正確處理。

TIP

確保您已在工具中實作了正確的 錯誤處理,以防止代理失敗。

工具是在由 AIAgentLLMWriteSession 表示的特定工作階段內容中叫用的。它提供了幾種叫用工具的方法,讓您可以:

  • 使用指定的引數叫用工具。
  • 依名稱及指定的引數叫用工具。
  • 依提供的工具類別及引數叫用工具。
  • 使用指定的引數叫用指定型別的工具。
  • 叫用傳回原始字串結果的工具。

如需更多詳細資訊,請參閱 AIAgentLLMWriteSession 的 API 參考。

並行工具叫用

您也可以使用 toParallelToolCallsRaw 擴充來並行叫用工具。例如:

=== "Kotlin"

<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.dsl.builder.strategy
import ai.koog.agents.core.dsl.builder.node
import ai.koog.agents.core.tools.SimpleTool
import kotlinx.coroutines.flow.collect
import kotlinx.coroutines.flow.flow
import ai.koog.serialization.typeToken
import kotlinx.serialization.Serializable
-->
```kotlin
@Serializable
data class Book(
    val title: String,
    val author: String,
    val description: String
)

class BookTool() : SimpleTool<Book>(
    argsType = typeToken<Book>(),
    name = NAME,
    description = "A tool to parse book information from Markdown"
) {
    companion object {
        const val NAME = "book"
    }

    override suspend fun execute(args: Book): String {
        println("${args.title} by ${args.author}:

${args.description}") return "Done" } }

val strategy = strategy<Unit, Unit>("strategy-name") {

    /*...*/

    val myNode by node<Unit, Unit> { _ ->
        llm.writeSession {
            flow {
                emit(Book("Book 1", "Author 1", "Description 1"))
            }.toParallelToolCallsRaw(BookTool::class).collect()
        }
    }
}

```
<!--- KNIT example-tools-overview-04.kt -->

=== "Java"

<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
```
<!--- KNIT example-tools-overview-java-04.java -->

從節點叫用工具

在使用節點建置代理工作流時,您可以使用特殊的節點來叫用工具:

  • nodeExecuteTool:叫用單次工具呼叫並傳回其結果。詳情請參閱 API 參考

  • nodeExecuteSingleTool:使用提供的引數叫用特定工具。詳情請參閱 API 參考

  • nodeExecuteMultipleTools:執行多次工具呼叫並傳回其結果。詳情請參閱 API 參考

  • nodeLLMSendToolResult:將工具結果傳送到 LLM 並獲取回應。詳情請參閱 API 參考

  • nodeLLMSendMultipleToolResults:將多個工具結果傳送到 LLM。詳情請參閱 API 參考

將代理用作工具

框架提供了將任何 AI 代理轉換為可供其他代理使用的工具的功能。這項強大的特性讓您可以建立階層式代理架構,其中專用的代理可以被高層級的編排代理作為工具叫用。

將代理轉換為工具

若要將代理轉換為工具,請使用 AIAgentServicecreateAgentTool() 擴充函式:

=== "Kotlin"

<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.agent.AIAgent
import ai.koog.agents.core.agent.AIAgentService
import ai.koog.agents.core.agent.createAgentTool
import ai.koog.agents.core.tools.ToolParameterDescriptor
import ai.koog.agents.core.tools.ToolParameterType
import ai.koog.agents.core.tools.ToolRegistry
import ai.koog.prompt.executor.clients.openai.OpenAIModels
import ai.koog.prompt.executor.llms.all.simpleOpenAIExecutor
import ai.koog.serialization.typeToken
const val apiKey = ""
val analysisToolRegistry = ToolRegistry {}
-->
```kotlin
// 建立專門的代理服務,負責建立財務分析代理。
val analysisAgentService = AIAgentService(
    promptExecutor = simpleOpenAIExecutor(apiKey),
    llmModel = OpenAIModels.Chat.GPT4o,
    systemPrompt = "You are a financial analysis specialist.",
    toolRegistry = analysisToolRegistry
)

// 建立一個在被叫用時會執行財務分析代理的工具。
val analysisAgentTool = analysisAgentService.createAgentTool(
    agentName = "analyzeTransactions",
    agentDescription = "Performs financial transaction analysis",
    inputDescription = "Transaction analysis request",
    inputType = typeToken<String>(),
)
```
<!--- KNIT example-tools-overview-05.kt -->

=== "Java"

<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
```
<!--- KNIT example-tools-overview-java-05.java -->

在其他代理中使用代理工具

轉換為工具後,您可以將該代理工具新增至另一個代理的工具註冊表:

=== "Kotlin"

<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.agent.AIAgent
import ai.koog.agents.core.tools.ToolRegistry
import ai.koog.agents.example.exampleToolsOverview05.analysisAgentTool
import ai.koog.prompt.executor.clients.openai.OpenAIModels
import ai.koog.prompt.executor.llms.all.simpleOpenAIExecutor
const val apiKey = ""
-->
```kotlin
// 建立一個可以使用專門代理作為工具的協調代理
val coordinatorAgent = AIAgent(
    promptExecutor = simpleOpenAIExecutor(apiKey),
    llmModel = OpenAIModels.Chat.GPT4o,
    systemPrompt = "You coordinate different specialized services.",
    toolRegistry = ToolRegistry {
        tool(analysisAgentTool)
        // 根據需要新增其他工具
    }
)
```
<!--- KNIT example-tools-overview-06.kt -->

=== "Java"

<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
```
<!--- KNIT example-tools-overview-java-06.java -->

代理工具執行

當代理工具被叫用時:

  1. 引數會根據輸入描述符進行還原序列化。
  2. 包裝好的代理會使用還原序列化後的輸入來執行。
  3. 代理的輸出會被序列化並作為工具結果傳回。

將代理用作工具的優點

  • 模組化:將複雜的工作流拆分為專門的代理。
  • 重用性:在多個協調代理中使用同一個專門代理。
  • 關注點分離:每個代理都可以專注於其特定的領域。