アノテーションベースのツール
アノテーションベースのツール(Annotation-based tools)は、KotlinおよびJavaの両方において、大規模言語モデル(LLM)向けのツールとして関数やメソッドを公開するための宣言的な方法を提供します。 アノテーションを使用することで、あらゆる関数やメソッドを、LLMが理解して利用できるツールに変換できます。
このアプローチは、ツールの説明を手動で実装することなく、KotlinやJavaの既存の機能をLLMに公開したい場合に便利です。
NOTE
アノテーションベースのツールはJVM専用であり、他のプラットフォームでは利用できません。マルチプラットフォームのサポートが必要な場合は、クラスベースのツールAPIを使用してください。
主要なアノテーション
プロジェクトでアノテーションベースのツールを使い始めるには、以下の主要なアノテーションを理解する必要があります。
| アノテーション | 説明 |
|---|---|
@Tool | LLMにツールとして公開すべき関数をマークします。 |
@LLMDescription | ツールとそのコンポーネントに関する説明情報を提供します。 |
@Tool アノテーション
@Tool アノテーションは、LLMにツールとして公開すべき関数(Kotlin)またはメソッド(Java)をマークするために使用されます。 @Tool でアノテーションされた関数やメソッドは、ToolSet インターフェースを実装するオブジェクトからリフレクション(reflection)によって収集されます。詳細は、ToolSetインターフェースを実装するを参照してください。
定義
@Target(AnnotationTarget.FUNCTION)
public annotation class Tool(val customName: String = "")パラメータ
名前 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
customName | いいえ | ツールのカスタム名を指定します。指定しない場合、関数名が使用されます。 |
使用方法
関数やメソッドをツールとしてマークするには、ToolSet インターフェースを実装するクラス内で、その関数やメソッドに @Tool アノテーションを適用します。
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
-->
```kotlin
class MyToolSet : ToolSet {
@Tool
fun myTool(): String {
// ツールの実装
return "Result"
}
@Tool(customName = "customToolName")
fun anotherTool(): String {
// ツールの実装
return "Result"
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-01.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
public class MyToolSet implements ToolSet {
@Tool
public String myTool() {
// ツールの実装
return "Result";
}
@Tool(customName = "customToolName")
public String anotherTool() {
// ツールの実装
return "Result";
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-01.java -->
@LLMDescription アノテーション
@LLMDescription アノテーションは、コード要素(クラス、関数、メソッド、パラメータなど)に関する説明情報をLLMに提供します。 これにより、LLMがこれらの要素の目的と使用方法を理解するのに役立ちます。
定義
@Target(
AnnotationTarget.PROPERTY,
AnnotationTarget.CLASS,
AnnotationTarget.TYPE,
AnnotationTarget.VALUE_PARAMETER,
AnnotationTarget.FUNCTION
)
public annotation class LLMDescription(val description: String)パラメータ
| 名前 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
description | はい | アノテーションされた要素を説明する文字列。 |
使用方法
@LLMDescription アノテーションは、さまざまなレベルで適用できます。例:
- 関数レベル:
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.LLMDescription
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
-->
```kotlin
@Tool
@LLMDescription("特定の操作を実行し、結果を返します")
fun myTool(): String {
// 関数の実装
return "Result"
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-02.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
@Tool
@LLMDescription(description = "特定の操作を実行し、結果を返します")
public String myTool() {
// 関数の実装
return "Result";
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-02.java -->
- パラメータレベル:
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.LLMDescription
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
-->
```kotlin
@Tool
@LLMDescription("入力データを処理します")
fun processTool(
@LLMDescription("処理する入力データ")
input: String,
@LLMDescription("オプションの構成パラメータ")
config: String = ""
): String {
// 関数の実装
return "Processed: $input with config: $config"
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-03.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
@Tool
@LLMDescription(description = "入力データを処理します")
public String processTool(
@LLMDescription(description = "処理する入力データ") String input,
@LLMDescription(description = "オプションの構成パラメータ") String config
) {
// 関数の実装
return "Processed: " + input + " with config: " + config;
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-03.java -->
ツールの作成
1. ToolSet インターフェースを実装する
ToolSet インターフェースを実装するクラスを作成します。 このインターフェースは、そのクラスがツールのコンテナであることを示します。
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
-->
```kotlin
class MyFirstToolSet : ToolSet {
// ここにツールを記述します
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-04.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
public class MyFirstToolSet implements ToolSet {
// ここにツールを記述します
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-04.java -->
2. ツール関数を追加する
クラスに関数またはメソッドを追加し、それらをツールとして公開するために @Tool でアノテーションを付けます。
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
-->
```kotlin
class MyFirstToolSet : ToolSet {
@Tool
fun getWeather(location: String): String {
// 実際の実装では、天気APIを呼び出します
return "The weather in $location is sunny and 72°F"
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-05.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
public class MyFirstToolSet implements ToolSet {
@Tool
public String getWeather(String location) {
// 実際の実装では、天気APIを呼び出します
return "The weather in " + location + " is sunny and 72°F";
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-05.java -->
3. 説明を追加する
LLMにコンテキストを提供するために @LLMDescription アノテーションを追加します。
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.LLMDescription
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
-->
```kotlin
@LLMDescription("天気情報を取得するためのツール")
class MyFirstToolSet : ToolSet {
@Tool
@LLMDescription("指定された場所の現在の天気を取得します")
fun getWeather(
@LLMDescription("都市名および州/国名")
location: String
): String {
// 実際の実装では、天気APIを呼び出します
return "The weather in $location is sunny and 72°F"
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-06.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
@LLMDescription(description = "天気情報を取得するためのツール")
public class MyFirstToolSet implements ToolSet {
@Tool
@LLMDescription(description = "指定された場所の現在の天気を取得します")
public String getWeather(
@LLMDescription(description = "都市名および州/国名") String location
) {
// 実際の実装では、天気APIを呼び出します
return "The weather in " + location + " is sunny and 72°F";
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-06.java -->
4. エージェントでツールを使用する
これで、作成したツールをエージェントで使用できるようになります。
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.agent.AIAgent
import ai.koog.agents.core.tools.ToolRegistry
import ai.koog.agents.example.exampleAnnotationBasedTools06.MyFirstToolSet
import ai.koog.prompt.executor.clients.openai.OpenAIModels
import ai.koog.prompt.executor.llms.all.simpleOpenAIExecutor
import kotlinx.coroutines.runBlocking
const val apiToken = ""
-->
```kotlin
fun main() {
runBlocking {
// ツールセットを作成する
val weatherTools = MyFirstToolSet()
// ツールを使用してエージェントを作成する
val agent = AIAgent(
promptExecutor = simpleOpenAIExecutor(apiToken),
systemPrompt = "与えられた場所の天気情報を提供してください。",
llmModel = OpenAIModels.Chat.GPT4o,
toolRegistry = ToolRegistry {
tools(weatherTools)
}
)
// エージェントが天気ツールを使用できるようになりました
agent.run("ニューヨークの天気はどうですか?")
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-07.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
String apiToken = System.getenv("OPENAI_API_KEY");
// ツールセットを作成する
MyFirstToolSet weatherTools = new MyFirstToolSet();
ToolRegistry toolRegistry = ToolRegistry.builder()
.tools(weatherTools)
.build();
// ツールを使用してエージェントを作成する
AIAgent<String, String> agent = AIAgent.builder()
.promptExecutor(simpleOpenAIExecutor(System.getenv("OPENAI_API_KEY")))
.systemPrompt("与えられた場所の天気情報を提供してください。")
.llmModel(OpenAIModels.Chat.GPT4o)
.toolRegistry(toolRegistry)
.build();
// エージェントが天気ツールを使用できるようになりました
String result = agent.run("ニューヨークの天気はどうですか?");
System.out.println(result);
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-07.java -->
使用例
以下は、ツールアノテーションの実践的な例です。
基本的な例:スイッチコントローラー
この例では、スイッチを制御するためのシンプルなツールセットを示します。
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.LLMDescription
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
class Switch(private var state: Boolean) {
fun switch(state: Boolean) {
this.state = state
}
fun isOn(): Boolean {
return state
}
}
-->
```kotlin
@LLMDescription("スイッチを制御するためのツール")
class SwitchTools(val switch: Switch) : ToolSet {
@Tool
@LLMDescription("スイッチの状態を切り替えます")
fun switch(
@LLMDescription("設定する状態(オンの場合はtrue、オフの場合はfalse)")
state: Boolean
): String {
switch.switch(state)
return "Switched to ${if (state) "on" else "off"}"
}
@Tool
@LLMDescription("スイッチの現在の状態を返します")
fun switchState(): String {
return "Switch is ${if (switch.isOn()) "on" else "off"}"
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-08.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
public class Switch {
private boolean state;
public Switch(boolean state) {
this.state = state;
}
// "switch"はJavaの予約語であるため、別のメソッド名を使用します
public void setState(boolean state) {
this.state = state;
}
public boolean isOn() {
return state;
}
}
@LLMDescription(description = "スイッチを制御するためのツール")
public class SwitchTools implements ToolSet {
private final Switch sw;
public SwitchTools(Switch sw) {
this.sw = sw;
}
@Tool
@LLMDescription(description = "スイッチの状態を切り替えます")
public String switchStateTo(
@LLMDescription(description = "設定する状態(オンの場合はtrue、オフの場合はfalse)") boolean state
) {
sw.setState(state);
return "Switched to " + (state ? "on" : "off");
}
@Tool
@LLMDescription(description = "スイッチの現在の状態を返します")
public String switchState() {
return "Switch is " + (sw.isOn() ? "on" : "off");
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-08.java -->
LLMがスイッチを制御する必要がある場合、提供された説明から以下の情報を理解できます。
- ツールの目的と機能。
- ツールを使用するために必要なパラメータ。
- 各パラメータに許容される値。
- 実行時に期待される戻り値。
高度な例:診断ツール
この例では、デバイス診断のためのより複雑なツールセットを示します。
=== "Kotlin"
<!--- INCLUDE
import ai.koog.agents.core.tools.reflect.ToolSet
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.LLMDescription
import ai.koog.agents.core.tools.annotations.Tool
-->
```kotlin
@LLMDescription("デバイスの診断とトラブルシューティングを実行するためのツール")
class DiagnosticToolSet : ToolSet {
@Tool
@LLMDescription("デバイスの診断を実行してステータスを確認し、問題を特定します")
fun runDiagnostic(
@LLMDescription("診断するデバイスのID")
deviceId: String,
@LLMDescription("診断のための追加情報(任意)")
additionalInfo: String = ""
): String {
// 実装
return "Diagnostic results for device $deviceId"
}
@Tool
@LLMDescription("エラーコードを分析して、その意味と可能な解決策を特定します")
fun analyzeError(
@LLMDescription("分析するエラーコード(例:'E1001')")
errorCode: String
): String {
// 実装
return "Analysis of error code $errorCode"
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-09.kt -->
=== "Java"
<!--- INCLUDE
/**
-->
<!--- SUFFIX
**/
-->
```java
@LLMDescription(description = "デバイスの診断とトラブルシューティングを実行するためのツール")
public class DiagnosticToolSet implements ToolSet {
// 便利なオーバーロード(ツールとして公開されません)
public String runDiagnostic(String deviceId) {
return runDiagnostic(deviceId, "");
}
@Tool
@LLMDescription(description = "デバイスの診断を実行してステータスを確認し、問題を特定します")
public String runDiagnostic(
@LLMDescription(description = "診断するデバイスのID") String deviceId,
@LLMDescription(description = "診断のための追加情報(任意)") String additionalInfo
) {
// 実装
return "Diagnostic results for device " + deviceId;
}
@Tool
@LLMDescription(description = "エラーコードを分析して、その意味と可能な解決策を特定します")
public String analyzeError(
@LLMDescription(description = "分析するエラーコード(例:'E1001')") String errorCode
) {
// 実装
return "Analysis of error code " + errorCode;
}
}
```
<!--- KNIT example-annotation-based-tools-java-09.java -->
ベストプラクティス
- 明確な説明を提供する: ツール、パラメータ、戻り値の目的と動作を説明する、明確で簡潔な説明を記述してください。
- すべてのパラメータを説明する: 各パラメータの用途をLLMが理解できるように、すべてのパラメータに
@LLMDescriptionを追加してください。 - 一貫した命名を使用する: ツールとパラメータに一貫した命名規則を使用し、より直感的に理解できるようにしてください。
- 関連するツールをグループ化する: 関連するツールを同じ
ToolSet実装にまとめ、クラスレベルの説明を提供してください。 - 有益な結果を返す: ツールの戻り値が、操作の結果に関する明確な情報を提供していることを確認してください。
- エラーを適切に処理する: ツール内にエラー処理を含め、有益なエラーメッセージを返すようにしてください。
- デフォルト値を文書化する: パラメータにデフォルト値がある場合(Kotlin)やオーバーロードがある場合(Java)、それを説明文に記載してください。
- ツールの焦点を絞る: 各ツールは、あまりに多くのことをしようとするのではなく、特定の適切に定義されたタスクを実行するようにすべきです。
一般的な問題のトラブルシューティング
ツールアノテーションを使用する際、いくつかの一般的な問題に遭遇することがあります。
ツールが認識されない
エージェントがツールを認識しない場合は、以下を確認してください。
- クラスが
ToolSetインターフェースを実装しているか。 - すべてのツール関数またはメソッドに
@Toolアノテーションが付いているか。 - ツール関数またはメソッドが適切な戻り値の型を持っているか(シンプルにするために
Stringが推奨されます)。 - ツールがエージェントに正しく登録されているか。
ツール説明が不明確
LLMがツールを正しく使用しない、またはその目的を誤解している場合は、以下を試してください。
- 可能な限りプリミティブなパラメータ型(Kotlinでは
String,Boolean,Int、JavaではString,boolean,int)を使用する。 - パラメータの説明で期待される形式を明確に説明する。
- 複雑な型の場合は、特定の形式の
Stringパラメータを使用することを検討し、ツール内でそれらをパースする。 - パラメータの説明に有効な入力の例を含める。
- Javaはデフォルトパラメータをサポートしていないことに注意してください。代わりにメソッドのオーバーロードを使用してください。
パラメータ型の問題
LLMが誤ったパラメータ型を提供した場合は、以下を試してください。
- 可能な限りシンプルなパラメータ型(
String,Boolean,Int)を使用する。 - パラメータの説明で期待される形式を明確に説明する。
- 複雑な型の場合は、特定の形式の
Stringパラメータを使用することを検討し、ツール内でそれらをパースする。 - パラメータの説明に有効な入力の例を含める。
パフォーマンスの問題
ツールがパフォーマンスの問題を引き起こす場合は、以下を試してください。
- ツールの実装を軽量に保つ。
- リソースを大量に消費する操作については、非同期処理の実装を検討する。
- 適切な場合は結果をキャッシュする。
- ツールの使用状況をログに記録し、ボトルネックを特定する。
