Unity + Koog: Kotlinエージェントによるゲーム操作
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このノートブックでは、Model Context Protocol (MCP) を使用して、KoogでUnityに対応したAIエージェントを構築する手順を解説します。Unity MCPサーバーに接続し、ツールの検出、LLMによるプランニングを行い、開いているシーンに対してアクションを実行します。
前提条件
- Unity-MCPサーバープラグインがインストールされたUnityプロジェクト
- JDK 17以上
- 環境変数
OPENAI_API_KEYに設定されたOpenAI APIキー
kotlin
%useLatestDescriptors
%use koogkotlin
lateinit var process: Process1) OpenAI APIキーの提供
シークレットをノートブックに含めないようにするため、OPENAI_API_KEY 環境変数からAPIキーを読み取ります。
kotlin
val token = System.getenv("OPENAI_API_KEY") ?: error("OPENAI_API_KEY environment variable not set")
val executor = simpleOpenAIExecutor(token)2) Unityエージェントの設定
Unity用のコンパクトなシステムプロンプトとエージェント設定を定義します。
kotlin
val agentConfig = AIAgentConfig(
prompt = prompt("cook_agent_system_prompt") {
system {
"You are a Unity assistant. You can execute different tasks by interacting with tools from the Unity engine."
}
},
model = OpenAIModels.Chat.GPT4o,
maxAgentIterations = 1000
)kotlin
3) Unity MCPサーバーの起動
UnityプロジェクトのディレクトリからUnity MCPサーバーを起動し、標準入出力(stdio)経由で接続します。
kotlin
// https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP
val pathToUnityProject = "path/to/unity/project"
val process = ProcessBuilder(
"$pathToUnityProject/com.ivanmurzak.unity.mcp.server/bin~/Release/net9.0/com.IvanMurzak.Unity.MCP.Server",
"60606"
).start()4) Koogからの接続とエージェントの実行
Unity MCPサーバーからツールを検出し、小規模な「プラン優先(plan-first)」戦略を構築し、ツールのみを使用して開いているシーンを変更するエージェントを実行します。
kotlin
import kotlinx.coroutines.runBlocking
runBlocking {
// MCPサーバーからのツールを使用してToolRegistryを作成
val toolRegistry = McpToolRegistryProvider.fromTransport(
transport = McpToolRegistryProvider.defaultStdioTransport(process)
)
toolRegistry.tools.forEach {
println(it.name)
println(it.descriptor)
}
val strategy = strategy<String, String>("unity_interaction") {
val nodePlanIngredients by nodeLLMRequest(allowToolCalls = false)
val interactionWithUnity by subgraphWithTask<String, String>(
// プランに基づいて動作
tools = toolRegistry.tools,
) { input ->
"Start interacting with Unity according to the plan: $input"
}
edge(
nodeStart forwardTo nodePlanIngredients transformed {
"Create detailed plan for " + agentInput + "" +
"using the following tools: ${toolRegistry.tools.joinToString("
") {
it.name + "
description:" + it.descriptor
}}"
}
)
edge(nodePlanIngredients forwardTo interactionWithUnity onAssistantMessage { true })
edge(interactionWithUnity forwardTo nodeFinish)
}
val agent = AIAgent(
promptExecutor = executor,
strategy = strategy,
agentConfig = agentConfig,
toolRegistry = toolRegistry,
installFeatures = {
install(Tracing)
install(EventHandler) {
onAgentStarting { eventContext ->
println("OnAgentStarting first (strategy: ${strategy.name})")
}
onAgentStarting { eventContext ->
println("OnAgentStarting second (strategy: ${strategy.name})")
}
onAgentCompleted { eventContext ->
println(
"OnAgentCompleted (agent id: ${eventContext.agent.id}, result: ${eventContext.result})"
)
}
}
}
)
val result = agent.run(
" extend current opened scene for the towerdefence game. " +
"Add more placements for the towers, change the path for the enemies"
)
result
}5) MCPプロセスの終了
実行の最後には、必ず外部のUnity MCPサーバープロセスをクリーンアップしてください。
kotlin
// Unity MCPプロセスを終了
process.destroy()