Dropwizard Metrics
必須の依存関係: io.ktor:ktor-server-metrics
コード例: dropwizard-metrics
DropwizardMetricsプラグインは、Metricsライブラリを設定し、サーバーと受信リクエストに関する有用な情報を取得できるようにします。
依存関係の追加
DropwizardMetricsを有効にするには、ビルドスクリプトに以下のアーティファクトを含める必要があります。
ktor-server-metrics
の依存関係を追加します:KotlinGroovyXMLオプションで、特定のレポーターに必要な依存関係を追加します。以下の例は、JMX経由でメトリクスを報告するために必要なアーティファクトを追加する方法を示しています。
KotlinGroovyXML$dropwizard_version
は、必要なバージョンのmetrics-jmx
アーティファクト (例:4.2.15
) に置き換えることができます。
DropwizardMetricsのインストール
インストールするには、`DropwizardMetrics`プラグインをアプリケーションの指定された
- ... `embeddedServer`関数呼び出し内。
- ... `Application`クラスの拡張関数である、明示的に定義された`module`内。
DropwizardMetricsの設定
DropwizardMetrics
を使用すると、registry
プロパティを使用してサポートされている任意のメトリックレポーターを使用できます。SLF4JレポーターとJMXレポーターを設定する方法を見てみましょう。
SLF4Jレポーター
SLF4Jレポーターを使用すると、SLF4Jがサポートする任意の出力に定期的にレポートを出力できます。 例えば、10秒ごとにメトリクスを出力するには、次のようにします。
install(DropwizardMetrics) {
Slf4jReporter.forRegistry(registry)
.outputTo(this@module.log)
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.build()
.start(10, TimeUnit.SECONDS)
}
完全な例はこちらで見つけることができます: dropwizard-metrics。
アプリケーションを実行してhttp://0.0.0.0:8080を開くと、出力は次のようになります。
[DefaultDispatcher-worker-1] INFO Application - Responding at http://0.0.0.0:8080
... type=COUNTER, name=ktor.calls.active, count=0
... type=METER, name=ktor.calls./(method:GET).200, count=6, m1_rate=1.2, m5_rate=1.2, m15_rate=1.2, mean_rate=0.98655785084844, rate_unit=events/second
... type=METER, name=ktor.calls./(method:GET).meter, count=6, m1_rate=1.2, m5_rate=1.2, m15_rate=1.2, mean_rate=0.9841134429134598, rate_unit=events/second
... type=METER, name=ktor.calls.exceptions, count=0, m1_rate=0.0, m5_rate=0.0, m15_rate=0.0, mean_rate=0.0, rate_unit=events/second
... type=METER, name=ktor.calls.status.200, count=6, m1_rate=1.2, m5_rate=1.2, m15_rate=1.2, mean_rate=0.9866015088545449, rate_unit=events/second
... type=TIMER, name=ktor.calls./(method:GET).timer, count=6, min=0.359683, max=14.213046, mean=2.691307542732234, stddev=5.099546889849414, p50=0.400967, p75=0.618972, p95=14.213046, p98=14.213046, p99=14.213046, p999=14.213046, m1_rate=1.2, m5_rate=1.2, m15_rate=1.2, mean_rate=0.9830677128229028, rate_unit=events/second, duration_unit=milliseconds
... type=TIMER, name=ktor.calls.duration, count=6, min=0.732149, max=33.735719, mean=6.238046092985701, stddev=12.169258340009847, p50=0.778864, p75=1.050454, p95=33.735719, p98=33.735719, p99=33.735719, p999=33.735719, m1_rate=0.2, m5_rate=0.2, m15_rate=0.2, mean_rate=0.6040311229887146, rate_unit=events/second, duration_unit=milliseconds
JMXレポーター
JMXレポーターを使用すると、すべてのメトリクスをJMXに公開し、jconsole
を使用してそれらのメトリクスを表示できます。
install(DropwizardMetrics) {
JmxReporter.forRegistry(registry)
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.build()
.start()
}
完全な例はこちらで見つけることができます: dropwizard-metrics。
アプリケーションを実行し、JConsoleを使用してそのプロセスに接続すると、メトリクスは次のようになります。
公開されるメトリクス
DropwizardMetrics
は以下のメトリクスを公開します:
- Ktor固有のメトリクスとJVMメトリクスを含むグローバルメトリクス。
- エンドポイントごとのメトリクス。
グローバルメトリクス
グローバルメトリクスには、以下のKtor固有のメトリクスが含まれます。
ktor.calls.active
:Count
- 未完了のアクティブなリクエストの数。ktor.calls.duration
- 呼び出しの期間に関する情報。ktor.calls.exceptions
- 例外の数に関する情報。ktor.calls.status.NNN
- 特定のHTTPステータスコードNNN
が発生した回数に関する情報。
メトリクス名はktor.calls
プレフィックスで始まることに注意してください。baseName
プロパティを使用してカスタマイズできます。
install(DropwizardMetrics) {
baseName = "my.prefix"
}
エンドポイントごとのメトリクス
"/uri(method:VERB).NNN"
- このパスと動詞について、特定のHTTPステータスコードNNN
が発生した回数に関する情報。"/uri(method:VERB).meter"
- このパスと動詞の呼び出し回数に関する情報。"/uri(method:VERB).timer"
- このエンドポイントの期間に関する情報。
JVMメトリクス
HTTPメトリクスに加えて、KtorはJVMを監視するためのメトリクスセットを公開します。registerJvmMetricSets
プロパティを使用してこれらのメトリクスを無効にできます。
install(DropwizardMetrics) {
registerJvmMetricSets = false
}
完全な例はこちらで見つけることができます: dropwizard-metrics。