데이터 분석을 위한 Kotlin 및 Java 라이브러리

데이터 수집부터 모델 구축에 이르기까지, Kotlin은 데이터 파이프라인의 다양한 작업을 용이하게 하는 강력한 라이브러리를 제공합니다.

자체 라이브러리 외에도 Kotlin은 Java와 100% 상호 운용 가능합니다. 이러한 상호 운용성은 검증된 Java 라이브러리의 전체 생태계를 뛰어난 성능으로 활용하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이점을 통해 Kotlin 데이터 프로젝트를 수행할 때 Kotlin 또는 Java 라이브러리를 쉽게 사용할 수 있습니다.

Kotlin 라이브러리

라이브러리	목적	기능
Kotlin DataFrame	데이터 수집 데이터 정리 및 처리	데이터프레임 생성, 정렬, 정리, 특징 공학 등을 위한 연산 정형 데이터 처리 CSV, JSON 및 기타 입력 형식 지원 SQL 데이터베이스에서 읽기 다양한 API와 연결하여 데이터 접근 및 타입 안정성 향상
Kandy	데이터 탐색 및 시각화	다양한 유형의 차트 플로팅을 위한 강력하고 읽기 쉬우며 타입 안정성이 보장되는 DSL JVM용 Kotlin으로 작성된 오픈소스 라이브러리 Kotlin Notebook, Datalore, Jupyter Notebook 지원 Kotlin DataFrame과의 원활한 통합
KotlinDL	모델 구축	Keras에서 영감을 받아 Kotlin으로 작성된 딥러닝 API 딥러닝 모델을 처음부터 훈련하거나 기존 Keras 및 ONNX 모델을 가져와 추론 기존 사전 훈련된 모델을 작업에 맞게 조정하기 위한 전이 학습 Android 플랫폼 지원
Multik	데이터 정리 및 처리 모델 구축	다차원 배열에 대한 수학 연산 (선형 대수, 통계, 산술 및 기타 계산) 배열 생성, 복사, 인덱싱, 슬라이싱 및 기타 배열 연산 타입 및 차원 안전성, 교체 가능한 계산 엔진 등의 이점을 가진 Kotlin 숙어적 라이브러리로, JVM 또는 네이티브 코드로 실행 가능
Kotlin for Apache Spark	데이터 수집 데이터 정리 및 처리 데이터 탐색 및 시각화 모델 구축	Apache Spark와 Kotlin 간의 호환성 계층 Kotlin 숙어적 코드의 Apache Spark 데이터 변환 연산 데이터 클래스 및 람다 표현식과 같은 Kotlin 기능의 중괄호 또는 메서드 참조 내 간편한 사용
Lets-Plot	데이터 탐색 및 시각화	Kotlin으로 작성된 통계 데이터 플로팅 Kotlin Notebook, Datalore, Kotlin Kernel이 있는 Jupyter 지원 JVM, JS, Python과 호환 Compose Multiplatform 애플리케이션에 차트 임베딩
KMath	데이터 정리 및 처리 데이터 탐색 및 시각화 모델 구축	Kotlin Multiplatform (JVM, JS, Native, Wasm)에서 수학적 추상화 작업을 위한 모듈식 라이브러리 대수 구조, 수학 표현식, 히스토그램 및 스트리밍 연산을 위한 API ND4J, Apache Commons Math, Multik을 포함한 기존 Java 및 Kotlin 라이브러리 위에 있는 교체 가능한 래퍼 Python의 NumPy에서 영감을 받았지만 타입 안전성 등 다른 추가 기능 포함
kravis	데이터 탐색 및 시각화	테이블 형식 데이터 시각화 R의 ggplot에서 영감 Kotlin Kernel이 있는 Jupyter 지원

Java 라이브러리

Kotlin은 Java와 최고 수준의 상호 운용성을 제공하므로, Kotlin 코드에서 데이터 작업을 위해 Java 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 다음은 그러한 라이브러리의 몇 가지 예시입니다.

라이브러리	목적	기능
Tablesaw	데이터 수집 데이터 정리 및 처리 데이터 탐색 및 시각화	데이터 로드, 정리, 변환, 필터링 및 요약을 위한 도구 Plot.ly에서 영감
CoreNLP	데이터 정리 및 처리	자연어 처리 툴킷 감정 및 인용 속성과 같은 텍스트에 대한 언어학적 주석 8개 언어 지원
Smile	데이터 정리 및 처리 데이터 탐색 및 시각화 모델 구축	기계 학습 및 자연어 처리를 위한 기성 알고리즘 선형 대수, 그래프, 보간 및 시각화 도구 함수형 Kotlin API, Scala API, Clojure API 등을 제공
Smile-NLP-kt	데이터 정리 및 처리	Smile의 자연어 처리 부분을 위한 Scala 암시적 변환의 Kotlin 재작성 Kotlin 확장 함수 및 인터페이스 형식의 연산 문장 분리, 어간 추출, Bag-of-Words 및 기타 작업
ND4J	데이터 정리 및 처리 모델 구축	JVM용 행렬 수학 라이브러리 500개 이상의 수학, 선형 대수 및 딥러닝 연산
Apache Commons Math	데이터 정리 및 처리 모델 구축	Java용 수학 및 통계 연산 상관 관계, 분포, 선형 대수, 기하학 및 기타 연산 기계 학습 모델
NM Dev	데이터 정리 및 처리 모델 구축	수치 알고리즘의 Java 수학 라이브러리 객체 지향 수치 메서드 선형 대수, 최적화, 통계, 미적분 및 기타 연산
Apache OpenNLP	데이터 정리 및 처리 모델 구축	자연어 텍스트 처리를 위한 기계 학습 기반 툴킷 토큰화, 문장 분할, 품사 태깅 및 기타 작업 데이터 모델링 및 모델 유효성 검사를 위한 내장 도구
Charts	데이터 탐색 및 시각화	과학 차트를 위한 JavaFX 라이브러리 로그 차트, 히트맵, 힘 기반 그래프와 같은 복합 차트
DeepLearning4J	모델 구축	Java용 딥러닝 라이브러리 모델 가져오기 및 재훈련 (Pytorch, Tensorflow, Keras) JVM 마이크로서비스 환경, 모바일 장치, IoT 및 Apache Spark에 배포
Timefold	모델 구축	최적화 계획 문제를 위한 솔버 유틸리티 객체 지향 및 함수형 프로그래밍과 호환