데이터 분석을 위한 코틀린 및 자바 라이브러리

데이터 수집부터 모델 빌드까지, 코틀린은 데이터 파이프라인의 다양한 작업을 용이하게 하는 강력한 라이브러리를 제공합니다.

자체 라이브러리 외에도, 코틀린은 자바와 100% 상호 운용이 가능합니다. 이러한 상호 운용성은 뛰어난 성능을 갖춘 검증된 자바 라이브러리 생태계 전체를 활용하는 데 도움이 됩니다. 이 장점 덕분에 코틀린 데이터 프로젝트를 수행할 때 코틀린 또는 자바 라이브러리를 쉽게 사용할 수 있습니다.

코틀린 라이브러리

라이브러리	용도	기능
Kotlin DataFrame	데이터 수집 데이터 정제 및 처리	데이터 프레임 생성, 정렬, 정제, 피처 엔지니어링(feature engineering) 등을 위한 연산 구조화된 데이터 처리 CSV, JSON 및 기타 입력 형식 지원 SQL 데이터베이스에서 읽기 데이터에 액세스하고 타입 안전성을 높이기 위해 다양한 API와 연결
Kandy	데이터 탐색 및 시각화	다양한 유형의 차트를 그리기 위한 강력하고 가독성 좋으며 타입 안전한 DSL JVM용 코틀린으로 작성된 오픈 소스 라이브러리 Kotlin Notebook, Datalore, Jupyter Notebook 지원 Kotlin DataFrame과의 원활한 통합
KotlinDL	모델 빌드	Keras에서 영감을 받아 코틀린으로 작성된 딥러닝 API 처음부터 딥러닝 모델을 학습시키거나 기존 Keras 및 ONNX 모델을 가져와 추론에 사용 기존의 사전 학습된 모델을 작업에 맞게 조정하기 위한 전이 학습 안드로이드(Android) 플랫폼 지원
Multik	데이터 정제 및 처리 모델 빌드	다차원 배열에 대한 수학적 연산(선형 대수, 통계, 산술 및 기타 계산) 배열 생성, 복사, 인덱싱, 슬라이싱 및 기타 배열 작업 타입 및 차원 안전성, 교체 가능한 컴퓨팅 엔진 등의 이점을 가진 코틀린 관용적 라이브러리로, JVM 또는 네이티브 코드로 실행됨
Kotlin for Apache Spark	데이터 수집 데이터 정제 및 처리 데이터 탐색 및 시각화 모델 빌드	Apache Spark와 코틀린 간의 호환성 레이어 코틀린 관용적 코드로 작성된 Apache Spark 데이터 변환 작업 중괄호나 메서드 참조 내에서 데이터 클래스 및 람다 식과 같은 코틀린 기능을 간단하게 사용
Lets-Plot	데이터 탐색 및 시각화	코틀린으로 작성된 통계 데이터 플로팅 Kotlin Notebook, Datalore, Kotlin 커널이 포함된 Jupyter 지원 JVM, JS 및 Python과 호환 차트를 Compose Multiplatform 애플리케이션에 삽입
KMath	데이터 정제 및 처리 데이터 탐색 및 시각화 모델 빌드	Kotlin Multiplatform(JVM, JS, Native, Wasm)에서 수학적 추상화를 작업하기 위한 모듈형 라이브러리 대수 구조, 수학 공식, 히스토그램 및 스트리밍 연산을 위한 API ND4J, Apache Commons Math, Multik을 포함한 기존 자바 및 코틀린 라이브러리에 대한 교체 가능한 래퍼 파이썬의 NumPy에서 영감을 받았으나 타입 안전성과 같은 추가 기능 제공
kravis	데이터 탐색 및 시각화	표 형식 데이터의 시각화 R의 ggplot에서 영감을 받음 Kotlin 커널이 포함된 Jupyter 지원

자바 라이브러리

코틀린은 자바와 뛰어난 상호 운용성을 제공하므로, 코틀린 코드에서 데이터 작업을 위해 자바 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 다음은 그러한 라이브러리의 몇 가지 예입니다.

라이브러리	용도	기능
Tablesaw	데이터 수집 데이터 정제 및 처리 데이터 탐색 및 시각화	데이터 로드, 정제, 변환, 필터링 및 요약을 위한 도구 Plot.ly에서 영감을 받음
CoreNLP	데이터 정제 및 처리	자연어 처리 툴킷 감성 분석 및 인용문 속성 부여와 같은 텍스트에 대한 언어적 주석(annotation) 8개 언어 지원
Smile	데이터 정제 및 처리 데이터 탐색 및 시각화 모델 빌드	머신 러닝 및 자연어 처리를 위한 기성 알고리즘 선형 대수, 그래프, 보간 및 시각화 도구 함수형 Kotlin API, Scala API, Clojure API 등 제공
Smile-NLP-kt	데이터 정제 및 처리	Smile의 자연어 처리 부분에 대한 Scala implicit를 코틀린으로 재작성 코틀린 확장 함수 및 인터페이스 형식의 연산 문장 분리, 어간 추출, BoW(bag of words) 및 기타 작업
ND4J	데이터 정제 및 처리 모델 빌드	JVM용 행렬 수학 라이브러리 500개 이상의 수학, 선형 대수 및 딥러닝 연산
Apache Commons Math	데이터 정제 및 처리 모델 빌드	자바용 수학 및 통계 연산 상관관계, 분포, 선형 대수, 기하학 및 기타 연산 머신 러닝 모델
NM Dev	데이터 정제 및 처리 모델 빌드	수치 알고리즘의 자바 수학 라이브러리 객체 지향 수치 메서드 선형 대수, 최적화, 통계, 미적분 및 기타 연산
Apache OpenNLP	데이터 정제 및 처리 모델 빌드	자연어 텍스트 처리를 위한 머신 러닝 기반 툴킷 토큰화, 문장 분할, 품사 태깅 및 기타 작업 데이터 모델링 및 모델 검증을 위한 내장 도구
Charts	데이터 탐색 및 시각화	과학적 차트를 위한 JavaFX 라이브러리 로그, 히트맵, 힘 지향 그래프(force-directed graph)와 같은 복잡한 차트
DeepLearning4J	모델 빌드	자바용 딥러닝 라이브러리 모델(Pytorch, Tensorflow, Keras) 가져오기 및 재학습 JVM 마이크로서비스 환경, 모바일 장치, IoT 및 Apache Spark에 배포
Timefold	모델 빌드	최적화 계획 문제(optimization planning problems)를 위한 솔버 유틸리티 객체 지향 및 함수형 프로그래밍과 호환