Kotlin Notebook에 종속성 추가하기

이것은 Kotlin Notebook 시작하기 튜토리얼의 세 번째 파트입니다. 계속 진행하기 전에 이전 단계를 완료했는지 확인하세요.

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Kotlin Notebook에 종속성 추가하기

첫 번째 Kotlin Notebook을 이미 만드셨군요! 이제 고급 기능을 활용하는 데 필요한 라이브러리 종속성(dependency)을 추가하는 방법을 배워보겠습니다.

Kotlin 표준 라이브러리는 별도의 설정 없이 즉시 사용할 수 있으므로 따로 임포트할 필요가 없습니다.

임의의 코드 셀에 Gradle 방식의 구문을 사용하여 Maven 저장소의 라이브러리를 로드할 수 있습니다. 하지만 Kotlin Notebook은 %use 문을 통해 인기 라이브러리를 로드하는 더 간편한 방법을 제공합니다:

// 추가하려는 라이브러리 종속성으로 libraryName을 대체하세요
%use libraryName
// 필요한 경우 버전을 지정하세요
%use libraryName(version)
// 자동 완성을 활성화하려면 v=를 추가하세요
%use libraryName(v=version)
// 예시: kotlinx.datetime:0.7.1
%use datetime(v=0.7.1)

Kotlin Notebook의 자동 완성 기능을 사용하면 사용 가능한 라이브러리에 빠르게 접근할 수 있습니다:

Kotlin Notebook에는 딥러닝부터 HTTP 네트워킹에 이르기까지 다양한 작업을 수행하기 위한 통합 라이브러리 세트가 포함되어 있습니다. 지원되는 라이브러리 가져오기를 참조하세요.

또한 아직 Kotlin Notebook에 통합되지 않은 라이브러리를 추가하여 사용할 수도 있습니다. 새 라이브러리 통합을 참조하세요.

Kotlin Notebook에 Kotlin DataFrame 및 Kandy 라이브러리 추가하기

Kotlin Notebook에 두 개의 인기 있는 Kotlin 라이브러리 종속성을 추가해 보겠습니다:

• Kotlin DataFrame 라이브러리는 Kotlin 프로젝트에서 데이터를 조작할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 사용하여 API, SQL 데이터베이스, CSV나 JSON과 같은 다양한 파일 형식에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
• Kandy 라이브러리는 차트 생성을 위한 강력하고 유연한 DSL을 제공합니다.

이 라이브러리들을 추가하려면:

1. Add Code Cell을 클릭하여 새 코드 셀을 만듭니다.

2. 코드 셀에 다음 코드를 입력합니다:

   // 사용 가능한 최신 라이브러리 버전이 사용되도록 보장합니다
   %useLatestDescriptors
   
   // Kotlin DataFrame 라이브러리를 가져옵니다
   %use dataframe
   
   // Kotlin Kandy 라이브러리를 가져옵니다
   %use kandy

3. 코드 셀을 실행합니다.

   %use 문이 실행되면 라이브러리 종속성을 다운로드하고 노트북에 기본 임포트(import)를 추가합니다.

   라이브러리에 의존하는 다른 코드 셀을 실행하기 전에 %use libraryName 줄이 포함된 코드 셀을 먼저 실행해야 합니다.

4. Kotlin DataFrame 라이브러리를 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 가져오려면 새 코드 셀에서 .read() 함수를 사용합니다:

   // "netflix_titles.csv" 파일에서 데이터를 가져와 DataFrame을 생성합니다.
   val rawDf = DataFrame.read("netflix_titles.csv")
   
   // 원시 DataFrame 데이터를 표시합니다
   rawDf

   이 예제 CSV는 Kotlin DataFrame 예제 GitHub 저장소에서 다운로드할 수 있습니다. 프로젝트 디렉터리에 추가하세요.

   

5. 새 코드 셀에서 .plot 메서드를 사용하여 DataFrame에 있는 TV 프로그램(TV Shows)과 영화(Movies)의 분포를 시각적으로 표현해 보겠습니다:

   rawDf
       // "type" 열의 각 고유 값의 발생 횟수를 계산합니다
       .valueCounts(sort = false) { type }
       // 색상을 지정하여 데이터를 막대 차트로 시각화합니다
       .plot {
           bars {
               x(type)
               y("count")
               fillColor(type) {
                   scale = categorical(range = listOf(Color.hex("#00BCD4"), Color.hex("#009688")))
               }
           }
   
           // 차트의 레이아웃을 구성하고 제목을 설정합니다
           layout {
               title = "Count of TV Shows and Movies"
               size = 900 to 550
           }
       }

결과 차트:

Kotlin Notebook에서 이러한 라이브러리들을 성공적으로 추가하고 활용하신 것을 축하합니다! 이것은 Kotlin Notebook과 지원되는 라이브러리로 달성할 수 있는 것들의 일부에 불과합니다.

다음 단계

• Kotlin Notebook 공유 방법 알아보기
• Kotlin Notebook에 종속성 추가에 대한 자세한 내용 보기
• Kotlin DataFrame 라이브러리를 사용하는 더 광범위한 가이드는 파일에서 데이터 가져오기 참조
• Kotlin 데이터 과학 및 분석에 사용할 수 있는 도구와 리소스에 대한 광범위한 개요는 데이터 분석을 위한 Kotlin 및 Java 라이브러리 참조