將依賴項新增至您的 Kotlin Notebook

這是《Kotlin Notebook 入門指南》教學的第三部分。在繼續之前，請確保您已完成先前的步驟。

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將依賴項新增至 Kotlin Notebook

您已經建立您的第一個 Kotlin Notebook！現在讓我們學習如何將依賴項新增至程式庫，這對於解鎖進階功能是必要的。

Kotlin 標準程式庫可以直接使用，因此您無需匯入它。

您可以透過在任何程式碼單元中，使用 Gradle 風格的語法指定程式庫的座標，從 Maven 儲存庫載入任何程式庫。 然而，Kotlin Notebook 提供了一種簡化的方法，以 %use 語句 的形式載入常用程式庫：

// 將 libraryName 替換為您想新增的程式庫依賴項
%use libraryName

您也可以使用 Kotlin Notebook 中的自動完成功能，快速存取可用的程式庫：

將 Kotlin DataFrame 和 Kandy 程式庫新增至您的 Kotlin Notebook

讓我們將兩個常用的 Kotlin 程式庫依賴項新增至您的 Kotlin Notebook：

• Kotlin DataFrame 程式庫 讓您能夠在 Kotlin 專案中操控資料。 您可以使用它從 API、SQL 資料庫 和各種檔案格式 (例如 CSV 或 JSON) 擷取資料。
• Kandy 程式庫 提供強大且靈活的 DSL，用於建立圖表。

若要新增這些程式庫：

1. 點擊 Add Code Cell 以建立新的程式碼單元。

2. 在程式碼單元中輸入以下程式碼：

   // 確保使用最新可用的程式庫版本
   %useLatestDescriptors
   
   // 匯入 Kotlin DataFrame 程式庫
   %use dataframe
   
   // 匯入 Kotlin Kandy 程式庫
   %use kandy

3. 執行程式碼單元。

   當 %use 語句執行時，它會下載程式庫依賴項，並將預設匯入新增至您的 Notebook。

   請務必在執行任何其他依賴該程式庫的程式碼單元之前，先執行包含 %use libraryName 行的程式碼單元。

4. 若要使用 Kotlin DataFrame 程式庫從 CSV 檔案匯入資料，請在新的程式碼單元中使用 .read() 函數：

   // 透過從 "netflix_titles.csv" 檔案匯入資料來建立 DataFrame。
   val rawDf = DataFrame.read("netflix_titles.csv")
   
   // 顯示原始 DataFrame 資料
   rawDf

   您可以從 Kotlin DataFrame 範例 GitHub 儲存庫 下載此範例 CSV。 將其新增至您的專案目錄。

   

5. 在新的程式碼單元中，使用 .plot 方法以視覺化方式呈現您的 DataFrame 中電視節目和電影的分布：

   rawDf
       // 計算名為 "type" 的欄位中每個唯一值的出現次數
       .valueCounts(sort = false) { type }
       // 以長條圖視覺化資料並指定顏色
       .plot {
           bars {
               x(type)
               y("count")
               fillColor(type) {
                   scale = categorical(range = listOf(Color.hex("#00BCD4"), Color.hex("#009688")))
               }
           }
   
           // 設定圖表的版面配置並設定標題
           layout {
               title = "Count of TV Shows and Movies"
               size = 900 to 550
           }
       }

結果圖表：

恭喜您在 Kotlin Notebook 中新增並利用這些程式庫！ 這只是初步了解您可以使用 Kotlin Notebook 及其支援的程式庫 達成什麼。

下一步

• 學習如何分享您的 Kotlin Notebook
• 查看有關將依賴項新增至您的 Kotlin Notebook 的更多詳細資訊
• 如需使用 Kotlin DataFrame 程式庫的更詳盡指南，請參閱從檔案擷取資料
• 如需有關可供 Kotlin 中的資料科學和分析使用的工具和資源的詳盡概述，請參閱用於資料分析的 Kotlin 和 Java 程式庫