AI 기반 앱 개발을 위한 Kotlin

Kotlin은 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 현대적이고 실용적인 기반을 제공합니다.
Kotlin은 여러 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 기존의 확립된 AI 프레임워크와 잘 통합되고 일반적인 AI 개발 패턴을 지원합니다.

Koog

Koog는 간단한 에이전트부터 복잡한 에이전트까지 구축할 수 있는 JetBrains의 오픈 소스 프레임워크입니다. 멀티플랫폼 지원, Spring Boot 및 Ktor 통합, 관용적인 DSL을 제공하며, 즉시 프로덕션에 적용 가능한 기능을 갖추고 있습니다.

코드 몇 줄로 간단한 에이전트 생성하기

fun main() {
    runBlocking {
        val agent = AIAgent(
            // Anthropic, Google, OpenRouter 또는 기타 제공업체 사용 가능
            executor = simpleOpenAIExecutor(System.getenv("OPENAI_API_KEY")),
            systemPrompt = "You are a helpful assistant. Answer user questions concisely.",
            llmModel = OpenAIModels.Chat.GPT4o
        )

        val result = agent.run("Hello! How can you help me?")
        println(result)
    }
}

주요 기능

• 멀티플랫폼 개발 지원. 멀티플랫폼 지원을 통해 JVM, JavaScript, WebAssembly, Android 및 iOS용 에이전트 기반(agentic) 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
• 신뢰성 및 결함 허용(fault-tolerance). 기본으로 내장된 재시도 기능을 통해 개발자는 타임아웃이나 도구 오류와 같은 실패를 처리할 수 있습니다. 에이전트 지속성(persistence) 기능을 사용하면 단순한 채팅 메시지뿐만 아니라 에이전트의 전체 상태 머신(state machine)을 복구할 수 있습니다.
• 긴 컨텍스트를 위한 기본 내장 히스토리 압축 기술. Koog는 별도의 설정 없이도 장기간 진행되는 대화를 압축하고 관리할 수 있는 고급 전략을 제공합니다.
• 엔터프라이즈급 통합. Koog는 Spring Boot 및 Ktor와 같은 인기 있는 JVM 프레임워크와 통합됩니다.
• OpenTelemetry 익스포터를 통한 관측성(Observability). Koog는 AI 애플리케이션의 모니터링 및 디버깅을 위해 W&B Weave 및 Langfuse와 같은 인기 있는 관측성 도구와의 통합을 즉시 제공합니다.
• LLM 전환 및 원활한 히스토리 적응. Koog를 사용하면 기존 대화 히스토리를 잃지 않고 언제든지 새로운 도구 세트를 갖춘 다른 LLM으로 전환할 수 있습니다. 또한 OpenAI, Anthropic, Google 등을 포함한 여러 LLM 제공업체 간의 라우팅도 가능합니다. Koog의 Ollama 통합을 통해 로컬 모델로 에이전트를 로컬에서 실행할 수 있습니다.
• JVM 및 Kotlin 애플리케이션과의 통합. Koog는 JVM 및 Kotlin 개발자를 위해 특별히 설계된 관용적이고 타입 안전한 DSL을 제공합니다.
• 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 통합. Koog를 사용하면 에이전트에서 MCP 도구를 사용할 수 있습니다.
• 지식 검색 및 메모리. 임베딩(embeddings), 순위화된 문서 저장소, 공유 에이전트 메모리를 통해 Koog 자체가 대화 전반에 걸쳐 지식을 능동적으로 유지합니다.
• 스트리밍 기능. Koog를 사용하면 스트리밍 지원 및 병렬 도구 호출을 통해 실시간으로 응답을 처리할 수 있습니다.

시작하기

• Overview에서 Koog의 기능을 살펴보세요.
• 시작 가이드(Quickstart guide)를 통해 첫 번째 Koog 에이전트를 구축해 보세요.
• Koog 릴리스 노트에서 최신 업데이트를 확인하세요.
• 예제를 통해 학습하세요.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) Kotlin SDK

MCP Kotlin SDK는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 Kotlin 멀티플랫폼 구현체입니다. 이 SDK를 통해 개발자는 Kotlin으로 AI 기반 애플리케이션을 구축하고 JVM, WebAssembly 및 iOS 전반의 LLM 서피스(surface)와 통합할 수 있습니다.

MCP Kotlin SDK로 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• 컨텍스트 처리와 LLM 상호작용을 분리하여 구조화되고 표준화된 방식으로 LLM에 컨텍스트를 제공합니다.
• 기존 서버의 리소스를 사용하는 MCP 클라이언트를 구축합니다.
• 프롬프트, 도구 및 리소스를 LLM에 노출하는 MCP 서버를 생성합니다.
• stdio, SSE 및 WebSocket과 같은 표준 통신 전송(transport)을 사용합니다.
• 모든 MCP 프로토콜 메시지 및 생명주기 이벤트를 처리합니다.

다른 AI 기반 애플리케이션 시나리오 탐색

원활한 Java 상호운용성과 Kotlin 멀티플랫폼 덕분에 Kotlin을 기존의 AI SDK 및 프레임워크와 결합하고, 백엔드 및 데스크톱/모바일 UI를 구축하며, RAG 및 에이전트 기반 워크플로와 같은 패턴을 채택할 수 있습니다.

Kotlin-AI-Examples 저장소에서 예제를 살펴보고 실행해 볼 수 있습니다. 각 프로젝트는 독립적으로 구성되어 있습니다. 각 프로젝트를 Kotlin 기반 AI 애플리케이션 구축을 위한 참조 또는 템플릿으로 사용할 수 있습니다.

주요 모델 제공업체 연결

Kotlin을 사용하여 OpenAI, Anthropic, Google 등과 같은 주요 모델 제공업체에 연결하세요:

• OpenAI — OpenAI API용 공식 Java SDK입니다. 응답 및 채팅, 이미지, 오디오를 지원합니다.
• Anthropic (Claude) — Claude Messages API용 공식 Java SDK입니다. Vertex AI 및 Bedrock 통합을 위한 모듈이 포함되어 있습니다.
• Google AI (Gemini / Vertex AI) — 단일 클라이언트로 Gemini API와 Vertex AI 간을 전환할 수 있는 공식 Java SDK입니다.
• Azure OpenAI — Azure OpenAI 서비스용 공식 Java 클라이언트입니다. 채팅 완성 및 임베딩을 지원합니다.
• AWS Bedrock — 파운데이션 모델을 호출하기 위한 공식 SDK입니다. Bedrock 및 Bedrock Runtime을 위한 Kotlin SDK와 Java SDK를 포함합니다.

RAG 파이프라인 및 에이전트 기반 앱 생성

• Spring AI — 프롬프트, 채팅, 임베딩, 도구 및 함수 호출, 벡터 저장소를 위한 멀티 제공업체 추상화 레이어입니다.
• LangChain4j — 프롬프트, 도구, 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 및 에이전트를 위한 Kotlin 확장 기능이 포함된 JVM 툴킷입니다.

다음 단계

• IntelliJ IDEA에서 Kotlin과 Spring AI를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Spring AI를 사용하여 질문에 답변하는 Kotlin 앱 만들기 튜토리얼을 완료하세요.
• Kotlin 커뮤니티에 가입하여 Kotlin으로 AI 애플리케이션을 구축하는 다른 개발자들과 소통하세요.
• 에 대해 알아보세요.