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AI 기반 앱 개발을 위한 Kotlin

Kotlin은 AI 기반 애플리케이션 구축을 위한 현대적이고 실용적인 기반을 제공합니다. 다양한 플랫폼에서 사용될 수 있으며, 기존 AI 프레임워크와 잘 통합되고, 일반적인 AI 개발 패턴을 지원합니다.

이 페이지에서는 Kotlin-AI-Examples 리포지토리에서 가져온 작동 예제와 함께 Kotlin이 실제 AI 시나리오에서 어떻게 사용되는지 소개합니다.

Kotlin AI 에이전트 프레임워크 – Koog

Koog는 외부 서비스 없이 AI 에이전트를 로컬에서 생성하고 실행하기 위한 Kotlin 기반 프레임워크입니다. Koog는 개발자가 JVM 생태계 내에서 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 JetBrains의 혁신적인 오픈 소스 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 도구와 상호 작용하고, 복잡한 워크플로를 처리하며, 사용자와 통신할 수 있는 지능형 에이전트 구축을 위한 순수 Kotlin 구현을 제공합니다.

더 많은 사용 사례

Kotlin이 AI 개발에 도움을 줄 수 있는 그 외에도 많은 사용 사례들이 있습니다. 언어 모델을 백엔드 서비스에 통합하는 것부터 AI 기반 사용자 인터페이스를 구축하는 것에 이르기까지, 이 예제들은 다양한 AI 애플리케이션에서 Kotlin의 다재다능함을 보여줍니다.

검색 증강 생성

Kotlin을 사용하여 언어 모델을 문서, 벡터 저장소 또는 API와 같은 외부 소스에 연결하는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하세요. 예를 들면:

  • springAI-demo: Kotlin 표준 라이브러리 문서를 벡터 저장소에 로드하고 문서 기반 Q&A를 지원하는 Spring Boot 앱입니다.
  • langchain4j-spring-boot: LangChain4j를 사용하는 최소한의 RAG 예제입니다.

에이전트 기반 애플리케이션

Kotlin으로 언어 모델과 도구를 사용하여 추론하고, 계획하고, 행동하는 AI 에이전트를 구축하세요. 예를 들면:

  • koog: Kotlin 에이전트 프레임워크 Koog를 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여줍니다.
  • langchain4j-spring-boot: LangChain4j로 구축된 간단한 도구 사용 에이전트가 포함되어 있습니다.

사고 연쇄 프롬프팅

다단계 추론을 통해 언어 모델을 안내하는 구조화된 프롬프팅 기술을 구현하세요. 예를 들면:

백엔드 서비스의 LLM

Kotlin과 Spring을 사용하여 LLM을 비즈니스 로직 또는 REST API에 통합하세요. 예를 들면:

  • spring-ai-examples: 분류, 채팅 및 요약 예제가 포함되어 있습니다.
  • springAI-demo: LLM 응답과 애플리케이션 로직의 완벽한 통합을 보여줍니다.

AI를 활용한 멀티플랫폼 사용자 인터페이스

Compose Multiplatform을 사용하여 Kotlin으로 대화형 AI 기반 UI를 구축하세요. 예를 들면:

  • mcp-demo: Claude 및 OpenAI에 연결하고 Compose Multiplatform을 사용하여 응답을 표시하는 데스크톱 UI입니다.

예제 살펴보기

Kotlin-AI-Examples 리포지토리에서 예제를 탐색하고 실행할 수 있습니다. 각 프로젝트는 독립적입니다. 각 프로젝트를 Kotlin 기반 AI 애플리케이션 구축을 위한 참조 또는 템플릿으로 사용할 수 있습니다.

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