Kotlin 用于数据分析
探索和分析数据可能不是你每天都会做的事情，但它却是你作为一名软件开发人员所需要的一项关键技能。
让我们思考一下数据分析在哪些软件开发职责中至关重要：在调试时分析集合 (collections) 中的实际内容，深入研究内存转储 (memory dumps) 或数据库，或者在处理 REST API 时接收包含大量数据的 JSON 文件，等等。
借助 Kotlin 的探索性数据分析 (EDA) 工具，例如 Kotlin Notebook、Kotlin DataFrame 和 Kandy，你将拥有一套丰富的功能，可提升你的分析技能并在不同场景中为你提供支持：
加载、转换和可视化各种格式的数据： 借助我们的 Kotlin EDA 工具，你可以执行过滤、排序和聚合数据等任务。我们的工具可以直接在 IDE 中无缝读取各种文件格式的数据，包括 CSV、JSON 和 TXT。
Kandy，我们的绘图工具，可让你创建各种图表，从而从数据集中可视化并获得洞察。
高效分析存储在关系型数据库中的数据： Kotlin DataFrame 可与数据库无缝集成，并提供类似于 SQL 查询的功能。你可以直接从各种数据库中检索、操作和可视化数据。
从 Web API 中获取并分析实时动态数据集： EDA 工具的灵活性允许通过 OpenAPI 等协议与外部 API 集成。此功能可帮助你从 Web API 获取数据，然后根据你的需求清洗和转换数据。
你想尝试我们的 Kotlin 数据分析工具吗？
我们的 Kotlin 数据分析工具可让你顺畅地处理从头到尾的数据。你可以在我们的 Kotlin Notebook 中通过简单的拖放功能轻松检索数据。只需几行代码即可清洗、转换和可视化数据。此外，只需单击几下即可导出输出图表。
Notebook
Notebook 是交互式编辑器，可在单个环境中集成代码、图形和文本。使用 Notebook 时，你可以运行代码单元格并立即查看输出。
Kotlin 提供不同的 Notebook 解决方案，例如 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook，它们提供了方便的功能，用于数据检索、转换、探索、建模等。这些 Kotlin Notebook 解决方案基于我们的 Kotlin Kernel。
你可以在 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 之间无缝共享代码。在一个 Kotlin Notebook 中创建项目，然后在另一个 Notebook 中继续工作，而不会出现兼容性问题。
充分利用我们强大的 Kotlin Notebook 的功能以及使用 Kotlin 编码的优势。Kotlin 与这些 Notebook 集成，可帮助你管理数据并与同事分享你的发现，同时提升你的数据科学和机器学习技能。
了解我们不同 Kotlin Notebook 解决方案的功能，并选择最符合你项目要求的解决方案。
Kotlin Notebook
Kotlin Notebook 是一个 IntelliJ IDEA 插件，允许你在 Kotlin 中创建 Notebook。它提供了我们的 IDE 体验，包含所有常见的 IDE 功能，提供实时代码洞察和项目集成。
Datalore 中的 Kotlin Notebook
借助 Datalore，你可以开箱即用地在浏览器中使用 Kotlin，无需额外安装。你还可以共享你的 Notebook 并远程运行它们，与其他 Kotlin Notebook 实时协作，在编写代码时获得智能编码辅助，并通过交互式或静态报告导出结果。
带 Kotlin Kernel 的 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个开源 Web 应用程序，允许你创建和共享包含代码、可视化内容和 Markdown 文本的文档。 Kotlin-Jupyter 是一个开源项目，它为 Jupyter Notebook 带来了 Kotlin 支持，以在 Jupyter 环境中利用 Kotlin 的强大功能。
Kotlin DataFrame
Kotlin DataFrame 库允许你在 Kotlin 项目中操作结构化数据。从数据创建和清洗到深度分析和特征工程，该库都能满足你的需求。
借助 Kotlin DataFrame 库，你可以使用不同的文件格式，包括 CSV、JSON、XLS 和 XLSX。该库还能够连接 SQL 数据库或 API，从而简化数据检索过程。
Kandy
Kandy 是一个开源 Kotlin 库，它提供了一个强大且灵活的 DSL，用于绘制各种类型的图表。这个库是一个简单、符合惯用语、可读性强且类型安全的工具，用于可视化数据。
Kandy 与 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 无缝集成。你还可以轻松地结合 Kandy 和 Kotlin DataFrame 库来完成不同的数据相关任务。
